亚马逊产品关键词怎么找？

在亚马逊运营中，卖家通过不同的引流方式扩展产品的曝光度。其中，直接起到引流和转化作用的是关键词，优化维护关键词是运营的关键所在，关键词库的重要性不言而喻。

针对这一痛点，我们将从关键词的“找”、“筛”、“育”、“存”四个维度出发，阐述把关键字与消费者搜索行为精准匹配的具体做法，从而帮助产品最大化的获得平台流量。

“找”是维护关键词的起始阶段，广撒网，多渠道找适合的关键词。

“筛”可以通过广告找到高绩效的关键词，再精准投放。关键词会随着消费习惯和竞品的变化而改动。

“育”是不断观察，持续优化过程中发现带来转化的长尾词，曝光量大的类目词。

“存”就是最后建立起自己的优质关键词库。

首先，了解亚马逊广告客户搜索词，后台关键词，Listing关键词和关键词的定义。相关定义阐述如下：

客户搜索词：消费者在亚马逊网站搜索框所得到的关键词。搜索women pumps，就会出现以这个词为词根的相关的关键词。其中标题和用户搜索的关键词的匹配程度，决定出现和靠前的机率。

后台关键词：后台上传listing时需要填的关键词，是系统匹配商品和关键词的重要信息，前台的消费者不会看到。

listing关键词：产品详情页所有关于产品的描述，包括标题和五点描述。埋词就是在不同的位置布局合适的关键词。

广告关键词：是卖家在广告后台投放的关键词，因此真正的关键词还应具备相应的展示数据，搜索数据，转化数据等。

亚马逊关键词运营是吸引客户选择的过程，除此之外，站内活动，广告，优惠券也是吸引消费者的途径。但不论哪种形式，都是关键词起着直接的转化作用。

了解关键词和活动后，就要思考如何给listing更好的带来流量，这里换个角度，从消费者的购物旅程角度出发。

亚马逊通过详情页的描述和用户需求做自然匹配，多次浏览点击详情页后最终才可能产生消费，归根结底就是listing选择类目精准，和全面的覆盖关键词两个要求。

寻找关键词的目的是带来站内流量。

如何全方位找准关键词？下面是五种推荐方法。

前台搜索框是最基础的关键词来源，它具备实时性，高频性的特征，需要根据词根不断搜索，进行扩量。

竞品ASIN 就是在Amazon best sellers , New Releases，Movers&Shakers，Gift Ideals 榜单中寻找站内表现好，比如品类排名前100的竞品Listing，采集标题和评论的高频词，找到核心关键词并分类。

拥有品牌备案卖家可以在亚马逊后台免费使用，利用品牌分析报告搜索全网的热点关键词排名，看到一定时间内全网的搜索排名。建议定期下载，了解关键词变化趋势，辅助判断广告预算分配。

系统推荐关键词一般用于打广告，后台根据详情页质量，产品描述密切，和效果更佳的关键词给到参考，相关度高和推荐紧密的情况可以选择这些关键词去获得更多的流量。

Bull Shark反查关键词可利用ASIN批量或单独反查竞争对手，下面以批量查询为例。

1.1 竞品查询

输入自己产品或竞品ASIN，得到20个排名稳定的竞品。

选择其中6个，避免条数太少，搜索结果可能会遗漏部分关键词以及新上架的产品关键词条暂时没有被亚马逊完全收录的情况。

查询结果会概括性展示搜索结果的数据来源，相关热卖产品，词频，帮助卖家从全局认知关键词。

搜索维度展示含义依次如下

TOTAL KEYWORDS：总关键词数量

ORGANIC KEYWORDS：自然关键词数量（抓取亚马逊前台7页306个自然排名位置结果）

SPONSORED KEYWORDS：广告关键词数量（包含自动广告和手动广告）

AMAZON RECOMMENDED：亚马逊推荐关键词数量（跟亚马逊后台广告推荐关键词是一致的。推荐关键词跟Listing文案相关）

6个ASIN检索出21476个关键词，展示数据达14条数据列，协助卖家辨别真正有流量的关键词。

搜索短语精准涵盖white mini dress，graduation dress等大词，也包括birthday outfits for women，long sleeve dress for women等长尾词，关键词内容覆盖广，排列形式多。

挖掘到的关键词非常多，就要设定筛选条件，进一步分析整理。可以导出表格去掉相关度差，搜索量低，热度低的关键词、品牌词、重复词。

搜索维度的展示含义依次如下

1. Search Volume :月均搜索量

2. Search Volume Trend：环比30天搜索趋势

3. Organic Rank：自然关键词排名（判断产品的自然流量）

4. Sponsored Rank ：广告关键词排名

5. Cerebro IQ Score：搜索量/竞品数量*1000

（代表关键词的一个竞态势，分数越高，越有价值，竞争力度越小）

6.Competing Products：关键词竞品数量

7.Sponsored ASINs：广告商品数量

8. Amazon Recommended Rank：亚马逊推荐关键词排名

9. Title Density：标题中包含搜索关键字的第1页产品的数量

10.CPR:8天之内销售数量值，才能让关键词进入到首页的上半部位（数值/8=每天销量）

例：筛选指标参考：

目标1：有一定搜索量，关键词相关性高，竞品数量小的关键词。

目标2：例如，查找搜索量大于1000且自然排名在首页的关键词

目标3：例如，广告商品数量小于100，且搜索量大于1000

上述指标根据产品相关性，还需一切以实际出发，灵活运用组合。

根据表格还发现出现较多的Easter，2022，Spring等节日关键词。

例：Search volume排名第三的“spring dresses for women 2022”，在Organic Rank维度也是最高的，即时把节假日关键词添加到现有的关键词中进行多种匹配方式的投放可能会带来不错的流量。

数据是结果的体现，为运营方式提供参考依据。分析的过程还需个人多维度思考、判断，检验。最终找到最适合产品的分析方式及结果。

反查关键词功能，支持关键词的”模糊查询“,即搜索系统按照输入的”2022“，得出更多的搜索结果。

一键导出导入关键词的功能，和标记已添加到词库的关键词，避免重复筛选，节约时间成本。

2.1词汇拓展

拥有核心关键词后，可以针对竞品listing高频词和评论中的高频词拓展统计。以Bull Shark的关键词分析为例。

得到关键词对应的长尾词和关联词，含搜索量，月销售额，竞品平均价格，亚马逊热销排名等其他关键信息。有助于进一步完善长尾词。

2.2关键词分类

根据消费者属性可分为以上9类

行业大词：即类目词，类似细化的搜索栏分类，例：womens pants（女裤）、dress（裙装）。

产品系列关键词：指密切相关的一组产品，例：Athletic Workout( 运动系)、Vintage（复古系)，一般由卖家分类定义。

产品规格关键词：物件的体积、大小、型号，用来识别物品。例：S-XXL、silk（丝绸）。

功能效果关键词:产品的核心功能。如warm（保暖）、sexy（性感）。

长尾关键词：多词组合，通常用于形容一个词。指可能由多个属性类目词（含品牌词）集中带来较长的词链接。常代表需求明确。例：leather dress for women sexy(性感皮革女装)；

节假日关键词，旺季专属词，例:Easter(复活节)，Children's Day(儿童节)。

品牌关键词：自己品牌和竞品品牌

受众群体关键词：目标客户分类，Adults(成年人);Man（男人）。

2.3关键词划分

这些属性词划分依据，从产品出发，精准定位，调研流量。下图服装行业为例。

以上词都能找到它的意思，比如sundresses for women，展示了它的款式和受众，wedding guest dresses，展示了它的使用场景，Vintage Dress展示了产品的关键风格。

这时就要回归产品本身，结合款式，特点，选出一类词灵活运用，组合。

2.4根据关键词相关性分类

除此之外还需关注关键词强与弱，弱相关性适用互补产品和替代品。

如相机胶卷为互补产品，洗衣粉和肥皂为替代品，因此在反查报告中也会出现类似孕妇装，紧身衣等词汇。

归根结底，描述词是否使用在于和商品的匹配度和希望获取的目标流量。

关键词不同效果不同，上图基于流量从高到低的排序，宽泛的词汇带来的流量更多。随着用户的需求即限制修饰词逐步缩小，流量变小却可以带来更多的转化，要注重长尾词的积累。

了解关键词分类后，以反查竞争对手数据为依据，筛选关键词。以新品连衣裙为参考，导出表格。

优化关键词

1.综合利用数据，筛选部分关键词。

2.清除重复关键词，相关度弱的关键词

3.在亚马逊前台验证关键词与产品匹配度

4.选择关键词属性，一键导入ERP词库

属性分类更多根据自己的产品类目，目标订单和转化情况，从实际出发。

添加词库步骤：

ERP词库可实时查看数据变化，配置关键词可视化图表，有助于记住重要的关键词进行资源分配。

一切运营皆围绕关键词展开，关键词是根基，要认真对待。

有关Listing的文案写作技巧，敬请等待后续课程。

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